生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。
從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會(huì)打開了認(rèn)知智能的大門。通過單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí)，只需要對模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實(shí)場景的任務(wù)。
AIGC對于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，中期來看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。
AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。